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时间:2017-11-22 13:01来源:未知 作者:admin 点击:
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  79彩票注册软件业者为了强化北京赛车pk10开奖记录算法的施行效率,纷纷跨脚硬件设想。时时彩实战与技巧 继Google、Facebook之后,微软(Microsoft)近日也颁发了自家的Project Brainwave平台。 该平台以英特尔(Intel)供给的Stratix 10现场可编程门阵列(FPGA)为根本,除了内建深度神经收集(DNN)加快引擎外,正在软件仓库方面,还可支撑Google的Tensorflow、微软自家的Cognitive Toolkit等深度进修框架。

  第三,时时彩实战与技巧Project Brainwave搭载了可支撑浩繁支流深度进修框架的软件仓库,目前已可支撑微软自家的Cognitive Toolkit以及Google的Tensorflow,将来还将支撑更多深度进修框架。

  其次,Project Brainwave的FPGA上合成(Synthesize)了软式DNN处置单位(DPU)。 虽然很多公司都采纳硬件线天津时时彩积分的体例来实做DPU,以便实现最高的运算效能,但这种方式也令DNN的矫捷性遭到限制,dnn例如数据型态、运算符(Operator)的选择,城北京赛车pk10总和受限于芯片本身的设想。 软式DNN则没有这个问题,其可支撑的数据型态是正在合成的时候决定的。时时彩实战与技巧英特尔FPGA做为焦点芯 Project Brainwave所利用的FPGA连系了硬件数字讯号处置单位取可合成的逻辑,供给比纯ASIC更大量、更优化的功能单位。 这个设想架构有两大益处,一是答应高度客制化、窄精度的数据型态,可提高机能又不丧失模子的精准性,dnn二是能够正在几周内支撑新的算法。 全体来说,以FPGA为根本的DPU,正在机能上并不逊于以硬件实做的DPU,以至有过之而无不及。

  微软精采工程师Doug Burger指出,正在硬件层面,Project Brainwave是一个以FPGA为根本的高机能DNN处置平台。片微软ProjectBrainwave平 微软曾经将高机能FPGA使用正在自家的数据核心多年,让该公司可认为DNN运算供给硬件微办事(Hardware Microservices),亦即将DNN映像到近程的大量FPGA上,透过呼叫办事器的体例来施行。 这个系统架构对于降低延迟、dnn提高数据吞吐量有很大的帮帮,由于外部输入的需求不须透过CPU处置,而FPGA能够用很快的速度来响应外部提出的需求。

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